Introdução a análise de dados e conceitos gerais: Tipo e escala de medida das variáveis. Distribuição Normal: medidas de tendência central e de variabilidade. Elaboração de banco de dados. Definição e formulação de hipótese. Manipulação de variáveis. Estatística descritiva. Estatística inferencial.

Proporciona um grande entendimento sobre as tecnologias de armazenamento subjacentes e prepara os participantes para conceitos, características , tecnologia e produtos avançados. Os participantes aprenderão sobre arquitetura, características e benefícios dos sistemas de armazenamento inteligente; sobre tecnologias de armazenamento de rede tais como e armazenamento baseado em objetos e unificação.

Visão geral sobre Big Data, como: propriedades do Big Data, evolução e aplicações. Infraestrutura tecnológica: plataformas, linguagem e ambiente. Abordagem semântica e data analytics: ferramentas e técnicas. Relação entre Big Data e Internet das Coisas. Estudos de caso e aplicações diversas.

O aluno aprenderá o que são os algoritmos voltados à área de comunicação, internet e projetos digitais. Debaterá internet e comunicação das coisas. Navegará pelo universo da inteligência artificial e projetos em comunicação.

Conceitos fundamentais: Design Thinking e Service Design Thinking. Design centrado no usuário e user experience. Fases fundamentais: Imersão, ideação, prototipagem e inovação. Cases de sucesso e outras aplicações.

Avalia e define os requisitos necessários para o produto do projeto. Define e detalha o escopo do projeto. Define os requisitos de qualidade e de garantia do cumprimento das especificações. Conceitua a gestão integrada das mudanças. Documenta as entregas do projeto.

Identifica as incertezas externas e internas relacionadas a execução dos projetos. Lista, analiza e categoriza os riscos. Planeja e implementa as respostas aos riscos mapeados. Gerencia e controla os riscos a fim de otimizar as chances de sucesso do projeto.

Identifica as incertezas externas e internas relacionadas a execução dos projetos. Lista, analiza e categoriza os riscos. Planeja e implementa as respostas aos riscos mapeados. Gerencia e controla os riscos a fim de otimizar as chances de sucesso do projeto.

Os aspectos teóricos e práticos de liderança, coaching e visão. Inteligência emocional e persuasão. Gestão do autoconhecimento aplicado a equipes de alto desempenho. Gestão por competências. Gestão da mudança e do capital intelectual. Gerentes globais em equipes multidisciplinares, flexíveis e proativas.

CRM Analítico. Business Analytics aplicado a Redes Sociais: Ferramentas para análise de resultados de campanhas.

Resolução de problemas: representação do conhecimento, sistema especialista, aprendizagem de máquina e representação da incerteza. Redes neurais artificiais. Computação evolucionária. Mineração de dados.

Aborda a negociação de maneira integrativa, discute a gestão de conflitos, apresenta os perfis de comportamentos, os estilos de negociação, as estratégias de negociação, as etapas do processo decisório, a ética nas negociações.

A disciplina aborda aspectos de planejamento e administração estratégica, tratando das etapas e processos de definição de negócios, estabelecimento de objetivos, formulação, implementação e controle de estratégias. Conceito de estratégia; histórico; planejamento estratégico; diagnóstico de ambientes organizacionais; análise de cenários; formas de implementação e indicadores de desempenho.

Algoritmo. Lógica de programação. Estruturas de controle. Estruturas de dados homogêneos. Estruturas de repetição. Depuração de Código e Ferramentas de Depuração. Aplicações em Big Data. Programas específicos.

Introdução aos conceitos da Web Semântica (WS) como vocabulários controlados, linked open data e ontologias.